Featherless AI
Featherless AI 通过 OpenAI 兼容 API 提供开放模型。OpenClaw 将 Featherless 安装为官方外部提供商插件,并保持内置目录较小,同时在运行时接受来自 Featherless 的精确模型 ID。
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 提供商 ID | featherless |
| 包 | @openclaw/featherless-provider |
| 认证环境变量 | FEATHERLESS_API_KEY |
| 引导标志 | --auth-choice featherless-api-key |
| 直接 CLI 标志 | --featherless-api-key <key> |
| API | OpenAI 兼容(openai-completions) |
| 基础 URL | https://api.featherless.ai/v1 |
| 默认模型 | featherless/Qwen/Qwen3-32B |
设置¶
安装插件:
安装会自动应用于正在运行的 Gateway;否则,它将在下次启动时生效。参见 应用更改并检查。
运行引导:
对于非交互式设置:
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk --skip-health \
--mode local \
--auth-choice featherless-api-key \
--featherless-api-key "$FEATHERLESS_API_KEY"
或者将密钥暴露给 Gateway 进程:
验证提供商:
默认模型¶
该插件使用 Qwen/Qwen3-32B 作为设置默认值,因为 Featherless 为 Qwen 3 系列文档化了原生工具调用。OpenClaw 配置其 32,768 token 上下文窗口、保守的 4,096 token 输出限制,以及 Qwen 聊天模板思考控制。
目录成本字段使用 Featherless 公布的请求定价费率:每百万输入 token 0.102 美元,每百万输出 token 0.493 美元。固定订阅计划仍为固定费率;缓存成本字段保持为零,因为 Featherless 未为此模型公布单独的缓存读取或缓存写入费率。
其他 Featherless 模型¶
在 featherless/ 提供商前缀后使用精确的 Featherless 模型 ID:
OpenClaw 有意不将 Featherless 的完整公共模型索引复制到选择器中。该索引很大,并且没有公开足够的结构化能力元数据来安全地分类每个文本、视觉、嵌入和推理模型。因此,未知 ID 将以保守的仅文本、非推理默认值解析:4,096 token 上下文窗口和 1,024 token 输出限制。
当模型需要不同元数据时,添加显式提供商模型条目:
{
models: {
mode: "merge",
providers: {
featherless: {
baseUrl: "https://api.featherless.ai/v1",
apiKey: "${FEATHERLESS_API_KEY}",
api: "openai-completions",
models: [
{
id: "google/gemma-3-27b-it",
name: "Gemma 3 27B",
input: ["text", "image"],
reasoning: false,
contextWindow: 32768,
maxTokens: 4096,
},
],
},
},
},
}
在添加自定义元数据之前,检查 Featherless 的模型目录以了解当前模型可用性和能力标签。
故障排查¶
401或403:确认FEATHERLESS_API_KEY对 Gateway 进程可见,或重新运行引导。- 未知模型:在
featherless/前缀后使用来自 Featherless 的精确区分大小写的 ID。 - 工具调用以文本返回:选择 Featherless 文档中支持原生函数调用的模型系列,例如 Qwen 3。
- 托管 Gateway 无法看到密钥:将其放入
~/.openclaw/.env或服务加载的其他环境源中,然后重启 Gateway。
相关¶
本页原文 Markdown:在 AtomGit 查看·内容源自开源项目 cl/openclaw