Amazon Bedrock

配置选项位于 plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery 下：

{
  plugins: {
    entries: {
      "amazon-bedrock": {
        config: {
          discovery: {
            enabled: true,
            region: "us-east-1",
            providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
            refreshInterval: 3600,
            defaultContextWindow: 32000,
            defaultMaxTokens: 4096,
          },
        },
      },
    },
  },
}

Bedrock 的 ListFoundationModels 和 GetFoundationModel API 不返回 Token 限制元数据，只返回模型 ID、名称、模态和生命周期状态。OpenClaw 内置了热门 Bedrock 模型（Claude、Nova、Llama、Mistral、DeepSeek 等） 的已知上下文窗口和输出限制查找表，以便会话管理、压缩阈值和上下文溢出 检测对这些模型正常工作。

不在表中的已发现模型会回退到 defaultContextWindow 和 defaultMaxTokens。如果你使用的模型缺少准确限制，请使用显式的 models.providers["amazon-bedrock"].models 条目进行覆盖。

OpenClaw 会同时发现区域性和全局推理配置文件以及基础模型。当某个 配置文件映射到已知基础模型时，该配置文件会继承该模型的能力（上下文窗口、 最大 Token 数、推理、视觉），并自动注入正确的 Bedrock 请求区域。这意味着 跨区域 Claude 配置文件无需手动提供商覆盖即可工作。全局跨区域配置文件 （global.*）会优先列在 openclaw models list 中，因为它们通常提供 更好的容量和自动故障转移。

推理配置文件 ID 形如 us.anthropic.claude-opus-4-6-v1（区域性）或 anthropic.claude-opus-4-6-v1（全局）。如果底层模型已存在于发现结果中， 配置文件会继承其完整能力集；否则应用安全默认值。

无需额外配置。只要发现已启用，并且 IAM 主体具有 bedrock:ListInferenceProfiles 权限，配置文件就会与基础模型一起显示在 openclaw models list 中。

某些 Bedrock 模型支持 service_tier 参数，以优化成本或延迟。可用层级 如下：

通过 agents.defaults.params 为 Bedrock 模型请求设置 serviceTier （或 service_tier），或在 agents.defaults.models["<model-key>"].params 中按模型设置：

{
  agents: {
    defaults: {
      params: {
        serviceTier: "flex", // applies to all models
      },
      models: {
        "amazon-bedrock/mistral.mistral-large-3-675b-instruct": {
          params: {
            serviceTier: "priority", // per-model override
          },
        },
      },
    },
  },
}

有效值为 default、flex、priority 和 reserved。Claude Fable 5、 Opus 5 和 Sonnet 5 仅支持 default 层级；OpenClaw 会发出警告并忽略针对 这些模型请求的 flex、priority 或 reserved。对于其他模型，并非每个 模型都支持每个层级——不支持的层级会返回 Bedrock 验证错误，且错误信息可能 具有误导性（例如显示 "The provided model identifier is invalid"，而不是 指出层级是问题所在）。如果你看到此错误，请检查该模型是否支持所请求的层级。

Bedrock 会拒绝 Claude Opus 5、Opus 4.8 和 Opus 4.7 的 temperature 参数。对于任何匹配的 Bedrock ref，OpenClaw 都会自动省略 temperature，包括基础模型 ID、命名推理配置文件、通过 bedrock:GetInferenceProfile 解析为 Opus 5/4.8/4.7 的应用推理配置文件，以及带可选区域前缀 （us.、eu.、ap.、apac.、au.、jp.、global.）的点分 opus-4.7/opus-4.8 变体。 无需任何配置项，且该省略同时适用于请求选项对象和 inferenceConfig 负载字段。

在 Messages-API Bedrock 端点上使用 amazon-bedrock/anthropic.claude-opus-5，或者当区域/全局推理配置文件 出现在 Bedrock 发现中时，使用诸如 global.anthropic.claude-opus-5 的配置文件。 OpenClaw 会应用 1,000,000 token 上下文窗口、128,000 token 输出限制、图像输入、提示缓存、 拒绝安全流式传输，以及原生 xhigh/max effort 级别。

自适应思考默认为 high。/think off 会禁用思考，而 /think xhigh|max 会保持自适应思考启用。 OpenClaw 会省略自定义采样参数以及不受支持的非默认服务层级。

在 us-east-1 中使用 amazon-bedrock/anthropic.claude-fable-5，或使用诸如 us.anthropic.claude-fable-5 的区域推理 ID。 OpenClaw 会应用 Fable 的 1M 上下文窗口、128K 输出限制、始终启用的自适应思考， 以及受支持的 effort 映射。Fable 5 和 5.1 默认使用 medium effort；显式 effort 设置优先。 /think off 和 /think minimal 映射到 low；temperature 和强制工具选择控制会被省略， 与 Opus 4.7/4.8 路由一致。流式输出会保留，直到 Bedrock 返回终止状态， 因此流中拒绝不会暴露部分文本。

AWS 要求在 Fable 可用之前显式选择加入 provider_data_share 数据保留。提示和补全会与 Anthropic 共享，并最多保留 30 天用于信任和安全。启用该模型之前，请审阅并配置 Bedrock 数据保留。

Claude Mythos 5 仅对具有所需有限访问批准的账户通过 Bedrock 提供。OpenClaw 识别基础模型 anthropic.claude-mythos-5 以及诸如 us.anthropic.claude-mythos-5 的区域或全局推理配置文件。

OpenClaw 会应用 1,000,000 token 上下文窗口、128,000 token 输出限制、图像输入、提示缓存、 拒绝安全流式传输，以及原生 effort 级别。自适应思考始终启用：/think off 和 /think minimal 映射到 low，而 xhigh 和 max 仍可用。自定义采样和强制工具选择值会被省略。

AWS 为 bedrock-runtime 和 bedrock-mantle 端点 都记录了 Sonnet 5。OpenClaw 识别 Bedrock 基础模型 anthropic.claude-sonnet-5 以及诸如 us.anthropic.claude-sonnet-5 的区域或全局推理配置文件。它会应用 1,000,000 token 上下文 窗口、128,000 token 输出限制、图像输入、原生 effort 级别、提示缓存，以及拒绝安全流式传输。

Bedrock 会为 Sonnet 5 保持自适应思考启用。OpenClaw 默认为 high；由于此路由无法禁用思考， /think off 和 /think minimal 映射到 low。在自适应思考激活时，自定义 temperature 和 强制工具选择值会被省略。

Bedrock 也可以作为 记忆搜索 的嵌入提供方。 这与推理提供方分开配置——将 memory.search.provider 设置为 "bedrock"：

{
  memory: {
    search: {
      provider: "bedrock",
      model: "amazon.titan-embed-text-v2:0", // default
    },
  },
}

• Bedrock 需要在您的 AWS 账户/区域中启用模型访问。
• 自动发现需要 bedrock:ListFoundationModels 和 bedrock:ListInferenceProfiles 权限。
• 如果依赖自动模式，请在网关主机上设置其中一个受支持的 AWS 身份验证环境变量标记。如果偏好 IMDS/共享配置身份验证而不使用环境变量标记，请设置 plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: true。
• OpenClaw 按以下顺序显示凭证来源：AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK， 然后是 AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY，然后是 AWS_PROFILE，最后是 默认 AWS SDK 链。
• 推理支持取决于模型；请查看 Bedrock 模型卡片了解当前能力。
• 如果偏好托管密钥流程，也可以在 Bedrock 前面放置一个 OpenAI 兼容 代理，并将其配置为 OpenAI 提供商。